ફોર્જિંગ હીટ ટ્રીટમેન્ટ માટે ક્વેન્ચિંગ માધ્યમ કેવી રીતે પસંદ કરવું?

ફોર્જિંગની હીટ ટ્રીટમેન્ટ પ્રક્રિયામાં યોગ્ય શમન માધ્યમ પસંદ કરવું એ એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે. શમન માધ્યમની પસંદગી નીચેના પરિબળો પર આધારિત છે:

સામગ્રીનો પ્રકાર: શમન માધ્યમની પસંદગી વિવિધ સામગ્રી માટે બદલાય છે. સામાન્ય રીતે કહીએ તો, કાર્બન સ્ટીલ પાણી, તેલ અથવા પોલિમરનો ઉપયોગ શમન માધ્યમ તરીકે કરી શકે છે, જ્યારે ઉચ્ચ એલોય સ્ટીલને મીઠું સ્નાન અથવા ગેસ ક્વેન્ચિંગ જેવા ઝડપી માધ્યમોની જરૂર પડી શકે છે. આનું કારણ એ છે કે વિવિધ સામગ્રીઓમાં વિવિધ તબક્કાના સંક્રમણ તાપમાન રેન્જ અને થર્મલ વાહકતા ઊર્જા હોય છે, જેમાં વિવિધ ઠંડક દરની જરૂર પડે છે.

ભાગનું કદ અને આકાર: મોટા ભાગોને વધુ પડતા આંતરિક તણાવને ટાળવા માટે સામાન્ય રીતે ધીમી ઠંડકની જરૂર પડે છે, જે તિરાડો અથવા વિકૃતિનું કારણ બની શકે છે. તેથી, મોટા ભાગો માટે, તેલ જેવા ધીમા ઠંડક માધ્યમો પસંદ કરી શકાય છે. નાના અને પાતળા ભાગોને જરૂરી કઠિનતા મેળવવા માટે ઝડપી ઠંડક દરની જરૂર પડી શકે છે, અને આ સમયે પાણી અથવા મીઠાના સ્નાન જેવા ઝડપી ઠંડક માધ્યમોને ધ્યાનમાં લઈ શકાય છે.

જરૂરી કઠિનતા: શમન માધ્યમનો ઠંડક દર અંતિમ કઠિનતાને સીધી અસર કરે છે. ઝડપી ઠંડક દર ઉચ્ચ કઠિનતા પેદા કરી શકે છે, જ્યારે ધીમો ઠંડક દર ઓછી કઠિનતા તરફ દોરી શકે છે. તેથી, જરૂરી કઠિનતા નક્કી કરતી વખતે, અનુરૂપ શમન માધ્યમ પસંદ કરવું જરૂરી છે.

ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચ: વિવિધ ક્વેન્ચિંગ મીડિયામાં ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચ અલગ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, શમન માધ્યમ તરીકે પાણીમાં ઝડપી ઠંડકનો દર હોય છે, પરંતુ કેટલાક કિસ્સાઓમાં તે ભાગોના વિરૂપતા અથવા ક્રેકીંગનું કારણ બની શકે છે. શમનના માધ્યમ તરીકે તેલમાં ઠંડકનો દર ધીમો હોય છે, પરંતુ તે સપાટીની સારી ગુણવત્તા અને ભાગો માટે ઓછું વિરૂપતા જોખમ પ્રદાન કરી શકે છે. સોલ્ટ બાથ અને ગેસ ક્વેન્ચિંગ જેવા માધ્યમોમાં ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા વધુ હોય છે પરંતુ ખર્ચ વધુ હોય છે. તેથી, ક્વેન્ચિંગ મીડિયા પસંદ કરતી વખતે, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચના પરિબળોને વ્યાપકપણે ધ્યાનમાં લેવું જરૂરી છે.

સારાંશમાં, યોગ્ય શમન માધ્યમ પસંદ કરવા માટે સામગ્રીનો પ્રકાર, ભાગનું કદ અને આકાર, જરૂરી કઠિનતા, ઉત્પાદન કાર્યક્ષમતા અને ખર્ચ જેવા બહુવિધ પરિબળોની વ્યાપક વિચારણાની જરૂર છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશન્સમાં, વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન આવશ્યકતાઓ માટે સૌથી યોગ્ય શમન માધ્યમ શોધવા માટે પ્રયોગો અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન હાથ ધરવા ઘણીવાર જરૂરી છે.